随着数字化浪潮的持续推进，数据价值逐步彰显。数据可促进生产经营活动有效开展，正成为企业的重要资产，其对外增值交易和有序流通也将成为大势所趋。
电网企业是天然的数据资源整合者，但由于缺乏体系化的业务设计和管理机制，数据价值没有完全释放出来。研究数据增值服务的商业要素构成和管理机制，构建适用电网企业的数据增值服务体系，可以为电网企业该类业务的常态化开展提供参考与借鉴。
目前，市场上数据对外增值或交易多是点状开展、一事一议，无法提供全面的借鉴和参考。并且，市场上仍缺乏一套公认的、体系化的数据价值量化方法，国内外学者也仍处于探索阶段。因此需要结合前沿理论研究、数据特征、电网企业特征等，自下而上构造一套科学合理、适应性强的数据产品价值评估模型。
本文从开展业务的商业角度出发，构建“3+3”数据增值服务体系框架。该框架中，产品体系、估值定价策略和业务模式作为业务开展的基本元素，处于体系核心位置；组织架构、合规安全保障和业务流程作为支撑元素，处于体系外围。
而数据增值服务体系的详细设计过程，可充分借鉴一般性商业原则，应考虑客户导向、数据全生命周期管理等因素，并结合企业人员、机制等实际情况，兼顾当下和未来。具体而言，数据增值服务体系详细设计如下：
1.价值导向的产品体系
数据产品体系的构建分为两个环节，一是自上而下地构建电网数据产品框架。这需要基于国民经济行业分类，结合企业数据资产和电网数据特性，定义潜在数据增值服务目标行业客户，分析行业典型数据需求与价值，设计基于数据资产的数据分析指标、分析维度等，并根据数据产品为客户带来价值的程度将其划分为解决方案、主题应用、分析指标三个层级。二是自下而上地对电网数据产品体系进行迭代与细化。这需要基于企业数据模型和前期的客户画像分析成果，通过对市场域数据资产现状进行评估和分析，梳理出具有数据增值业务价值的基础数据、分析场景，对既有数据产品体系进行细化和迭代。
2.多样化的增值服务业务模式
建议以研究商务合同为出发点，从合同的一般类型中抽取出买卖、开发、运营服务等几类合作方式，并在与数据产品服务的场景进行映射后，形成包含产品买卖、委托开发、合作开发、承揽开发、产品运营以及产品孵化等六个主要业务模式。同时，经过对合同文本的拆解分析，提炼业务模式核心要素，并对要素进行决策树式组合、推导，筛选得到适用的业务模式路径，帮助业务人员根据数据增值服务业务个案的具体场景和条件，快速匹配出最佳的业务模式，加快商务决策过程，规范商务活动开展。
3.基于行业特征的估值定价模型
成本法、收益法和市场法作为最为基础的三类价值评估方法，被广泛应用于数据估值的研究与实践中。电网企业作为数据提供方，成本法的参考价值会更大一些，但是市场法和收益法可以较好地向上探查额外收益的空间。在此提出“基于市场收益法修正的成本法”数据产品价值评估模型。模型通过取成本和市场价格/价值中的较大者作为市场报价，在当前数据资源较为稀缺的卖方市场条件下，形成更加有利的数据产品报价。同时，考虑到客户采购量、客户重要程度等因素，可通过给予客户一定的折扣促进交易的成功和持续性。
4.与组织文化相适应的组织架构
与互联网产品类似，电网企业可借鉴互联网企业的组织架构设计，形成产品、市场、技术、运营等职能。从短期看，这些职能要适应电网企业数据运营的组织结构，构建虚实结合的混合型组织结构，当前阶段重点形成稳定的工作机制；从长期看，当数据增值服务发展到一定规模，其战略地位将进一步凸显、工作体量将进一步增加，应形成更加专业化的分工界面。同时，还要构建符合数据增值业务的角色能力模型，作为人才筛选、技能评定和考核的依据；同时构建各角色专业培养计划，形成多层次人才梯队。
5.市场和需求导向的业务流程
数据增值服务流程设计也可参考互联网产品的开发流程，分为五个阶段：需求洞察、产品分析、方案论证、开发测试和上线运营阶段。在需求洞察阶段，根据数据产品机会点发起方的不同来划分，增值服务产品开发流程可分为内部和外部业务流程。内部业务流程是指基于市场调研分析结果和数据增值服务产品体系，由电网企业内部相关部门发起的数据产品的立项和开发流程，产品开发完成后可直接上架销售；外部业务流程是指当客户发起需求而企业的产品不能满足时，相关部门为客户设计定制化产品方案并发起立项和开发的流程。
6.双管齐下的数据安全合规保障体系
为保障电网数据增值服务能够满足各类法律法规要求，需要在业务流程中嵌入合规性保障和安全保障，二者相辅相成。合规性保障方面采用前瞻、后顾的“双保险”管控机制，分别在产品设计前端和产品开发后端设置合规性审查节点，对数据产品的设计合规性与实现合规性进行有效管控和验证，并将审查结果纳入对应环节的评审结论，具有一票否决权。安全保障方面，通过分析数据增值服务管理流程各环节特征，总结出流程中涉及的数据操作和相应的安全风险，并适配相应的预防或应对策略，如数据分类分级管理、授权控制、访问控制、风险探针、安全审计等，形成全生命周期的数据增值服务安全保障机制。
李辉 保富
(作者单位：云南电网公司信息中心)
