7月7日，西班牙能源、环境与技术研究中心(CIEMAT)、IBM及其西班牙业务合作伙伴aggity宣布建立战略合作伙伴关系，将生成式人工智能(AI)技术融入CIEMAT马德里国家聚变实验室(LNF)开展的核聚变实验中。该项目隶属欧洲EUROFusion联盟，以TJ-II实验装置为研究重点，在西班牙参与ITER项目中发挥关键作用。
CIEMAT是西班牙先进能源技术开发的重要机构，领导核聚变领域研究，其国家聚变实验室运行的TJ-II氦-3型仿星器，自1998年投入运行，旨在研究核聚变物理原理，优化聚变等离子体参数，其复杂磁场结构能高精度探索等离子体动力学，为ITER项目做出贡献。
IBM WatsonX等生成式AI技术的集成将革新TJ-II实验数据处理方式，促进大量数据分析，帮助识别推进聚变研究的关键隐藏模式。CIEMAT国家聚变实验室人工智能项目负责人Augusto Pereira称，正将专用等离子体参数数据库与预测性机器学习应用程序相连，使用生成式大型语言模型进行模式识别，以拥有虚拟助手支持TJ-II短期运行，如作为推荐系统改进约束等离子体、搜索有效实验配置或获取每日运行报告。
IBM西班牙、葡萄牙、希腊和以色列技术负责人Manuel Villalba表示，IBM致力于开放式创新，与CIEMAT合作利用生成式AI力量和IBM Watsonx独特功能，深化了这一理念。核聚变是应对能源挑战最有前景的研究方向之一，IBM再次参与改善世界的项目。
Watsonx作为IBM加速生成式AI影响力的产品组合，正被用于实现与信号和图像模式识别、实验数据分类及预测模型生成相关的用例。该项目包括创建专用于核聚变数据的AI平台，重点关注安全性和适应性。
项目进展包括：开发混合云模型实现TJ-II系统和IBM服务灵活连接以进行数据处理;建立专门矢量数据库方便实验数据有效存储和检索;训练专门语言模型针对TJ-II设备生成的独特数据进行定制，科学验证生成式AI结果。
IBM与LNF的合作不仅涉及技术层面，也涵盖科学研究。双方已开展工作，通过对聚变等离子体观测精确生成合成信号和图像，指导生成式AI预测性地、准确地“生成”核聚变合成信号和图像。
IBM西班牙公司与CIEMAT国家聚变实验室的合作正值核聚变研究关键时刻。核聚变被认为是应对未来能源挑战最有前景的解决方案之一，国际上由欧盟核能机构管理的法国ITER等项目正引领潮流。TJ-II在全球研究网络中发挥补充作用，为理论模型和计算模拟开发生成关键数据。通过整合生成式AI技术，LNF-CIEMAT处于科学创新前沿，优化数据分析并加速探索。
国家聚变实验室参与了ITER多个诊断装置的设计和建造，通过与IBM合作，将自己定位为未来核聚变的关键参与者。在诊断装置监控中集成先进AI和自主系统，是朝着更安全、更高效、更自主运行迈出的质的飞跃。
该项目旨在利用特定核聚变数据对语言模型进行专业化，实现高级语义方法用于信号和图像模式识别，提高数据分析能力，促进更精确科学假设生成，加快理论模型验证速度。总体目标是创建生成式AI平台，充分利用LLM和专门针对核聚变数据训练的ML功能，实现高级分析和洞察发现。
CIEMAT是关注能源和环境领域的公共研究机构，主要工作方向包括研究和优化不同能源、开发新技术。LNF是聚变能研究领域的主要国家参考机构，除负责TJ-II运营外，还协调约30所大学、其他研发中心和行业参与欧洲项目及EUROFUSION项目和F4E框架内研究。IBM是全球领先的混合云、人工智能和咨询专业知识提供商，帮助客户利用数据洞察，优化业务流程，获得竞争优势。
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